译文
译自西班牙语原文，以原文为规范文本。 状态：草稿，待人工审校。如有歧义，以西班牙语原文为准。
选择一种方法论¶
从你需要解决的问题出发。ASILO 为借助人工智能（AI）辅助构建的系统划定边界；MILPA 组织项目的知识；SCAFFOLD 管理项目，并协调与助手共同开展的工程工作。
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ASILO¶
借助 AI 构建的系统的边界与安全
行动边界
定义借助 AI 辅助构建的系统可以做什么、使用哪些数据与权限，以及如何检查其边界。
**示例：**一个助手提出订单变更建议，由人审查关键操作。
准备上下文、数据、影响和检查项；如果有智能体，还要声明其范围与权限。
已接受版本：0.1
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MILPA¶
知识与来源
知识与来源
识别已知的内容、其来源、其权威性，以及由谁对其负责。
**示例：**团队在做决策之前，需要区分事实与假设。
准备来源、论断及其负责人。
已接受版本：0.1
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SCAFFOLD¶
由人和 AI 助手共同参与的软件项目
软件项目管理
管理从立项到交付的完整项目：工作、小组、分支、环境和发布版本；可以是一个人配一个助手，也可以是多个小组。
**示例：**一个团队撰写项目章程，整理其工作清单，把一个工作项分配给一个智能体小组，并连同回滚计划一起在一个发布版本中交付。
准备项目章程、工作清单、写入区、批次，以及已声明的分支和环境。
已接受版本：0.2
如何区分¶
ASILO 处理系统的行动边界。MILPA 处理能够还原一项决策的知识。SCAFFOLD 处理软件项目的管理，从立项到交付。
你可以组合使用：MILPA 确定任务的来源，ASILO 划定数据、权限和影响，SCAFFOLD 组织工作、各小组之间的分工，以及通往生产环境的路径。示例均为虚构。
第一步¶
选择一项小任务，明确预期结果，并准备相应的记录。应用指南会陪你走完这一过程。
当某个术语不清楚时，请查阅术语表。SCAFFOLD 状态记录了 0.2 版本的接受情况以及不在其内的修订；版本保留其历史。
名称后缀描述每种方法的适用范围；它们并不是对各自字母缩写的展开。请参阅可视化导览。
不要求采用多智能体架构。AI 范围区分了与模型的交互、助手和智能体，并说明每项要求何时适用。
类比图汇集了庇护所、混作和脚手架，并附有其来源与局限。你可以提供审查意见或一个经过整理的案例。
参阅问题与能力，按需求理解生态系统，并区分规则、软件及经过检查的结果。